О программе

Программа «Искусственный интеллект и анализ данных» разработана в рамках сотрудничества ТвГУ и МГУ им. М. В. Ломоносова по развитию образования в сфере искусственного интеллекта. В современном мире методы и технологии искусственного интеллекта чрезвычайно востребованы в самых разных областях. Настоящая образовательная программа делает упор на применении как классических, так и интеллектуальных методов в задачах анализа и обработки данных, поиска оптимальных решений, работы со знаниями и информацией самого разного вида.

Преимущества программы

Главное преимущество программы — это высококвалифицированный научно-педагогический коллектив, которые обеспечивает подготовку будущих специалистов на высочайшем уровне. Большая часть преподавателей — это учёные, имеющие выдающиеся достижения в своих областях, которые соответствуют изучаемым предметам. 

Другим важным преимуществом является активное сотрудничество по тематике образовательной программы с ведущими образовательными и научными организациями России: МГУ им. М. В. Ломоносова, Высшей школой экономики, Математическим институтом им. В. А. Стеклова, Институтом проблем передачи информации им. А. А. Харкевича и рядом других. Программа методически поддерживается МГУ им. М. В. Ломоносова. 

Наконец, для реализации программы привлекается большое число ведущих специалистов предприятий и организаций, занимающихся информационно-коммуникационными технологиями и искусственным интеллектом. Благодаря этому уже в ходе обучения студенты получают возможность приобщиться к решению реальных задач, которые возникают и могут требовать применения интеллектуальных методов.

Карьерные возможности

Успешно освоившие программу выпускники имеют самые блестящие перспективы в сфере трудоустройства. Обработка и анализ больших объёмов информации является одной из наиболее сложных и, как следствие, наиболее нуждающихся в специалистах областей. И ещё одним следствием является один из самых высоких среди всех секторов экономики размер доходов таких специалистов. Типичной задачей является обработка информации из социальных сетей, которые насчитывают десятки и сотни миллионов пользователей. Используя данные сетей, требуется формировать группы по интересам, давать предложения по рекламе товаров, услуг и мероприятий, анализировать их востребованность и т. д. Другие примеры — обработка результатов астрономических наблюдений, демографических исследований, экономических показателей, статических изображений и результатов видеосъёмки, автоматическое распознавание изображений, звуковой информации и текста на естественных языках, а также огромное число других проблем. При решении каждой из перечисленных задач требуется анализировать большие массивы данных и по результатам этого анализа — принимать решения. Именно на этом и делается упор при обучении по данной программе.

Что я буду изучать

Подготовка квалифицированного специалиста в сфере искусственного интеллекта является очень непростой и требует изучения большого объёма знаний. Она обязательно включает в себя фундаментальную математическую составляющую, так как все современные методы искусственного интеллекта основаны на тех или иных математических моделях эвристического анализа. 

Второй крупный блок дисциплин — это базовая подготовка в области информатики, программирования и информационно-коммуникационных технологий, поскольку без их применения реализовать интеллектуальные методы на практике невозможно. 

И, наконец, третья составляющая — это собственно предметы, посвящённые изучению математических моделей искусственного интеллекта и методам их реализации с помощью вычислительной техники. При обучении студент выполняет большое количество расчётно-графических и курсовых работ, проходит практики в конце каждого семестра. Всё это позволяет закрепить те знания, которые получены в ходе изучения отдельных предметов и интегрировать их.

Программа обучения

О факультете

Факультет имеет тесные связи со многими университетами в России и за рубежом. Среди выпускников много директоров различных организаций (компьютерных, программистских, научно-производственных, финансовых и т.д.), коммерческих и финансовых директоров, главных бухгалтеров, программистов. Свыше пятидесяти выпускников факультета защитили кандидатские и докторские диссертации.