Размер шрифта
Цветовая схема
Изображения
Межстрочный интервал
Шрифт
×

Тверской государственный университет

×
О вузе Образование Наука Международное сотрудничество Ресурсы
О вузеОплата услугИнновационные площадкиРуководствоПротиводействие терроризму и экстремизмуСтратегия развитияКонтактыУчёный советФирменный стильПреподаватели и сотрудникиОрганизационная структураИсторияАссоциация выпускниковПопечительский советПротиводействие коррупцииТвГУ в рейтингахСведения об образовательной организацииСистема менеджмента качества
Оплата услуг
Инновационные площадки
Руководство
Противодействие терроризму и экстремизму
Стратегия развития
Контакты
Учёный совет
Фирменный стиль
Преподаватели и сотрудники
Организационная структура
История
Ассоциация выпускников
Попечительский совет
Противодействие коррупции
ТвГУ в рейтингах
Сведения об образовательной организации
Система менеджмента качества
ОбразованиеЛицензирование и аккредитацияНормативные документыФакультеты и институтыОбразовательные программыАспирантураДополнительное образованиеФакультативные дисциплины
Лицензирование и аккредитация
Нормативные документы
Факультеты и институты
Образовательные программы
Аспирантура
Дополнительное образование
Факультативные дисциплины
НаукаКонкурсы, гранты, стипендииЦентр коллективного пользованияНаучный потенциалПодготовка кадров высшей квалификацииПлан научных мероприятийНаучная документацияНаучные школыНаучные направленияПеречень НИОКРСтруктураКонференцииНП "Наука и университеты"
Конкурсы, гранты, стипендии
Центр коллективного пользования
Научный потенциал
Подготовка кадров высшей квалификации
План научных мероприятий
Научная документация
Научные школы
Научные направления
Перечень НИОКР
Структура
Конференции
НП "Наука и университеты"
Международное сотрудничествоЦентр международного сотрудничестваАкадемическая мобильностьМеждународные проектыОформление документов на обучениеПодготовительное отделение. Кафедра РКИ
Центр международного сотрудничества
Академическая мобильность
Международные проекты
Оформление документов на обучение
Подготовительное отделение. Кафедра РКИ
РесурсыЭлектронное обучениеФотогалереяВестникДокументы
Электронное обучение
Фотогалерея
Вестник
Документы

Интеллектуальные системы. Теория и приложения

Интеллектуальные системы. Теория и приложения

09.04.03 Прикладная информатика (Магистратура), очная форма обучения
О программе

Программа «Интеллектуальные системы. Теория и приложения» разработана в рамках сотрудничества ТвГУ и МГУ им. М. В. Ломоносова по развитию образования в сфере искусственного интеллекта. Искусственный интеллект — область, которая получила своё стремительное развитие за последние годы, в связи с созданием достаточно мощных вычислительных платформ, позволяющих эти методы реализовать. Настоящая образовательная программа позволяет получить теоретические знания в сфере интеллектуальных систем и технологий, а также — практические навыки разработки соответствующих программных продуктов.

Преимущества программы

Программа обеспечена высококвалифицированными преподавательскими кадрами. Многие из преподавателей имеют значительные научные достижения в сфере обработки и представления знаний, интеллектуальных технологий, разработки и эксплуатации программного обеспечения. Программа поддерживается методически МГУ им. М. В. Ломоносова. 

Кроме того, научно-педагогический коллектив активно сотрудничает с ведущими образовательными и научными организациями России: Высшей школой экономики, Математическим институтом им. В. А. Стеклова, Институтом проблем передачи информации им. А. А. Харкевича и рядом других. Также в состав этого коллектива входят ведущие специалисты предприятий и организаций, занимающихся информационно-коммуникационными технологиями и искусственным интеллектом. Благодаря этому обеспечивается высокий уровень теоретической и практической подготовке выпускников.

Карьерные возможности

Освоившие программу магистратуры могут строить свою карьеру в тех сферах, которые сейчас испытывают наибольший кадровый голод. Это обеспечивает прекрасные карьерные перспективы. Проектирование, реализация и эксплуатация интеллектуальных систем в настоящее время становится одним из основных трендов в сфере информационно-коммуникационных технологий. Эти системы применяются для задач хранения, обработки и анализа больших данных, например, социальных сетей, результатов астрономических наблюдений, демографических исследований, экономических показателей, статических изображений и результатов видеосъёмки, автоматическое распознавание изображений, звуковой информации и текста на естественных языках. Следующим шагом является принятие решений по результатам анализа, для чего снова применяются метода искусственного интеллекта. Таким образом, выпускники программы имеют широкие возможности трудоустройства и дальнейшей карьеры, включая заработную плату — одну из самых высоких по отраслям экономики.

Что я буду изучать

Программа предполагает изучение значительного объёма математических знаний, которые необходимы при проектировании и разработке систем искусственного интеллекта, информационных технологий, которые используются для решения таких задач. Большое место уделяется практике нескольких видов, а также научно-исследовательской работе, которая может носить как фундаментальный научный характер, так и научно-технический, направленный на получение навыков реализации и эксплуатации интеллектуальных систем.

Программа обучения

О факультете

Факультет имеет тесные связи со многими университетами в России и за рубежом. Среди выпускников много директоров различных организаций (компьютерных, программистских, научно-производственных, финансовых и т.д.), коммерческих и финансовых директоров, главных бухгалтеров, программистов. Свыше пятидесяти выпускников факультета защитили кандидатские и докторские диссертации.