Размер шрифта
Цветовая схема
Изображения
Межстрочный интервал
Шрифт
×
×

Тверской государственный университет

Новости

Представители ИПОСТ приняли участие в работе Национальной конференции «Перспективы цифровой трансформации образования»
Назад

Представители ИПОСТ приняли участие в работе Национальной конференции «Перспективы цифровой трансформации образования»

29 июня 2023

Национальная научно-практическая конференция с международным участием «Перспективы цифровой трансформации образования» проходила на базе Рязанского государственного университета имени С. А. Есенина 20-21 июня 2023 года.

Партнерами события выступили «Квантрон Групп», официальный резидент «Сколково» (Россия), ОГАУ ДО «ЦЦО «ИТ-куб» (Россия), АНО «Цифровая экономика» (Россия), частное учреждение дополнительного профессионального образования «Региональный центр безопасности» (ЧУДПО «РЦБ») (Россия),

Автономная некоммерческая организация «Цифровой регион» (Россия), Даляньский политехнический университет (Китай),  Московская государственная академия физической культуры (Россия), Тверской государственный университет (Россия), Рязанский институт (филиал) Московского политехнического университета (Россия), Рязанское гвардейское высшее воздушно-десантное ордена Суворова дважды Краснознаменное командное училище имени генерала армии В.Ф. Маргелова (Россия).

Студентка четвертого курса ИПОСТ профиля «Изобразительное искусство» Даша Немцова выступила с сообщением на тему «Система упражнений по изобразительному искусству с применением компьютерных технологий». Она показала авторскую систему упражнений с применением компьютерных технологий для 6 класса общеобразовательной школы по разделу «Мир наших вещей. Натюрморт». Упражнения были разработаны для повышения уровня сформированности у обучающихся умения рисовать натюрморт карандашом.

Выступление доцента А.А. Серова было посвящено примерам применения технологий ИИ на базе генетических алгоритмов в высшем педагогическом образовании. Первый пример связан с определением наиболее важных показателей для прогнозирования успешности обучения. Другие примеры содержат генерацию изображений на основе генетических алгоритмов) с помощью полупрозрачных треугольников или изменением значений пикселей.  Вычисления были выполнены в среде R и Python.

Поделиться: